Descubriendo Einstein 1 Data Cloud: 25 Términos Esenciales de Freeway para Impulsar tu Negocio.
En el actual mundo empresarial, el valor de los datos es innegable. Cada vez son más las empresas que reconocen que el acceso, la gestión y el aprovechamiento efectivo de los datos son factores esenciales para su éxito. En este contexto, la introducción de Einstein 1 Data Cloud ha marcado un hito revolucionario.
Con una herramienta tan poderosa como Einstein 1 Data Cloud, las empresas disponen de un motor de datos de hiperescala en tiempo real que les permite unificar y armonizar los datos de los clientes, el contenido empresarial, las conversaciones de Slack y otros datos, lo que resulta en la creación de una vista integral y única del cliente.
Cuando hablamos de Einstein 1 Data Cloud como la plataforma de datos más poderosa, nos referimos a su capacidad para procesar 30 billones de transacciones por mes y conectar y unificar 100 mil millones de registros todos los días.
Desde la perspectiva de Freeway, como partner de Salesforce con presencia en Salesforce México, Salesforce Colombia y toda Latinoamérica, la importancia actual de la data, lleva a las empresas a empoderar a todos sus colaboradores, no solo a los expertos en datos.
En este artículo, te presentamos 25 términos esenciales de Freeway que te ayudarán a comprender y descifrar el misterio de Einstein 1 Data Cloud, permitiéndote aprovechar al máximo el potencial de la información para transformar tu empresa.
Términos de datos básicos:
- Batch processing: El procesamiento por lotes, en español, es una forma eficiente de ejecutar tareas repetitivas en grandes conjuntos de datos. Esto significa tiempos de respuesta más rápidos y resultados consistentes para los clientes, mientras que los equipos ahorran tiempo y mantienen un control de calidad más consistente.
- Data and big data: Los datos son la materia prima, y el big data representa cantidades masivas y complejas de información. Utilizando big data, las empresas pueden ofrecer experiencias más personalizadas y seguras para los clientes.
- Data analytics: El análisis de datos es la clave para tomar decisiones informadas y predecir tendencias futuras, lo que se traduce en experiencias mejoradas para los clientes y una toma de decisiones más inteligente para los equipos.
- Data culture: Una cultura de datos impulsa a toda la organización a utilizar los datos para mejorar la toma de decisiones, lo que se traduce en una mejor comprensión de las necesidades del cliente y una resolución más rápida de problemas para los equipos.
- Data literacy: La alfabetización en datos permite que todos en la organización comprendan y se comuniquen eficazmente con los datos, lo que resulta en un mejor servicio al cliente y oportunidades de crecimiento personal y profesional para los equipos.
- Data masking: El enmascaramiento de datos protege la información confidencial, construyendo la confianza del cliente y asegurando que los equipos cumplan con los requisitos de privacidad.
- Data mining: El procesamiento de datos convierte datos sin procesar en información útil, lo que se traduce en recomendaciones personalizadas y mejoras en la eficiencia de las estrategias de marketing y ventas.
- Data science: La ciencia de los datos combina métodos científicos y tecnologías de minería de datos para generar conocimientos a partir de datos, lo que resulta en servicios más rápidos y personalizados para los clientes y decisiones más inteligentes para los equipos.
Almacenamiento y gestión de datos:
- Data governance: La gobernanza de datos establece reglas y responsabilidades para garantizar la confiabilidad y relevancia de los datos, lo que se traduce en experiencias de calidad para los clientes y la protección de la información confidencial para los equipos.
- Data harmonization: La armonización de datos permite unificar datos de múltiples fuentes, lo que se traduce en una experiencia consistente para los clientes y una visión más holística para los equipos.
- Data lake: Un lago de datos almacena grandes volúmenes de datos sin procesar, permitiendo a las empresas anticipar las necesidades de los clientes y mantenerse competitivas.
- Data lakehouse: La casa del lago de datos combina la escalabilidad de un lago de datos con la estructura de un almacén de datos, lo que resulta en experiencias omnicanal unificadas y una mayor seguridad de datos para los clientes.
- Data warehouse: Un almacén de datos organiza la información de manera estructurada, proporcionando acceso rápido para informes y toma de decisiones eficaces, lo que se traduce en interacciones fluidas con los clientes y una mayor eficiencia para los equipos.
- Structured Data: Los datos estructurados tienen un formato fijo y son fácilmente comprensibles y legibles, lo que se traduce en una mejor capacidad de búsqueda y análisis de datos para las empresas.
- Unstructured Data: Los datos no estructurados, como correos electrónicos, redes sociales y grabaciones de audio, requieren herramientas especializadas para extraer conocimientos, lo que se traduce en una comprensión más profunda y significativa de los clientes y una ventaja competitiva para las empresas.
- Semi-structured Data: Los datos semiestructurados tienen cierta organización, pero pueden requerir limpieza para su análisis, lo que se traduce en una combinación de datos que permite un análisis más completo y eficiente para las empresas.
- Data security: La seguridad de datos implica proteger la información de la organización, generando confianza en los clientes y asegurando el cumplimiento de regulaciones y la propiedad intelectual.
- Secure data retrieval: La recuperación segura de datos en la IA generativa garantiza que los datos se entreguen de manera segura y con permisos adecuados, lo que se traduce en una mayor confianza en los sistemas de inteligencia artificial y la prevención del acceso no autorizado para los equipos.
Mejores decisiones con datos
- Business analytics: El análisis de negocio permite probar hipótesis y tomar decisiones informadas, lo que se traduce en experiencias mejoradas para los clientes y una planificación más precisa para los equipos.
- Business intelligence: La inteligencia empresarial proporciona una visión actual del rendimiento y mejora la toma de decisiones, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente y una detección más eficaz de riesgos para los equipos.
- Customer data platform (CDP): Un CDP crea perfiles unificados de clientes, permitiendo interacciones de marca más significativas y una toma de decisiones más informada para los clientes, así como experiencias, campañas y productos más específicos para los equipos.
- Dashboard: Permite el monitoreo de procesos clave y KPI, lo que se traduce en una producción más eficiente de información específica para satisfacer las necesidades de los clientes y una toma de decisiones más informada para los equipos.
- Data insights and real-time insights: Los conocimientos de datos generan beneficios clave para los clientes, como recomendaciones personalizadas y marketing dirigido, mientras que los conocimientos en tiempo real permiten respuestas casi instantáneas a los problemas y ventajas competitivas para los equipos.
- Data storytelling: La narración de datos simplifica información compleja y mejora la comprensión y la aceptación de conceptos clave, lo que resulta en una comprensión más profunda y significativa de los clientes para las marcas y una comunicación más efectiva en toda la organización para los equipos.
- Data visualization: Las visualizaciones enriquecen la comprensión de los datos y revelan conocimientos ocultos, lo que se traduce en interacciones más conectadas con los clientes y un enriquecimiento de la comprensión de los datos para los equipos.
En Freeway, como expertos en Salesforce, estamos dispuestos a ayudarte a desbloquear todo el potencial de los datos para llevar tu empresa al siguiente nivel. Utilizamos Einstein 1 Data Cloud para desbloquear datos de formas innovadoras, crear perfiles de clientes unificados y enriquecidos, y proporcionar experiencias CRM completamente nuevas.
No importa dónde te encuentres, ya sea en Salesforce México, Salesforce Colombia o en cualquier parte de Latinoamérica, si estás interesado en aprender sobre la gestión de datos, te invitamos a estudiar y compartir estos 25 términos esenciales con tu organización.
Como partner de Salesforce, en Freeway estamos preparados para impulsar tu transformación digital. También puedes seguirnos en TikTok, donde encontrarás contenido exclusivo y entretenido sobre la implementación de Salesforce. ¡Contáctanos hoy y comienza tu viaje hacia el éxito empresarial impulsado por datos!
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