3 Días para ver cómo personas y agentes empiezan a transformar cada parte del negocio.
Agentforce será uno de los ejes de Dreamforce 2026. Del 15 al 17 de septiembre, Salesforce mostrará cómo sus agentes de inteligencia artificial están pasando de asistir tareas aisladas a participar en procesos completos de ventas, servicio, marketing, comercio, datos y colaboración.
Para las empresas que evalúan una Implementación Agentforce, la conversación ya no debería limitarse a preguntar qué puede hacer un agente. El punto será entender qué capacidades están disponibles y qué datos, integraciones, permisos y controles necesita una organización antes de llevar estos casos de uso a producción.
Dreamforce también ayudará a entender hacia dónde evoluciona Salesforce Agentforce dentro de una visión más amplia: la empresa agéntica, donde personas y agentes trabajan sobre el mismo contexto empresarial, pero bajo reglas, objetivos y responsabilidades definidos.
¿Qué novedades de Agentforce veremos en Dreamforce 2026?
La agenda apunta a un cambio claro: pasar del agente aislado a ecosistemas donde distintos agentes pueden colaborar, consultar información empresarial y ejecutar acciones dentro y fuera de Salesforce.
Entre las conversaciones que vale la pena seguir estarán AIforce, Headless 360, Data 360, Agentforce Builder, Agent Fabric y Claudeforce.
Para una Implementación Agentforce, esto cambia la pregunta inicial. Ya no basta con decidir qué agente construir. También hay que definir dónde trabajará, qué información podrá consultar y qué acciones podrá ejecutar.
Agentforce para Sales Cloud y Revenue Cloud
50 Min para conocer cómo Agentforce Sales busca operar a lo largo de todo el ciclo comercial.
En ventas, Agentforce puede investigar cuentas, priorizar prospectos, preparar reuniones, apoyar el seguimiento y actualizar información comercial. La evolución que conviene observar en Dreamforce está en cómo estas capacidades se coordinan durante todo el ciclo sin quitar al vendedor el control sobre decisiones críticas.
La integración con Claude es una de las señales más relevantes. Salesforce in Claude fue anunciado con 37 habilidades comerciales preconfiguradas para actividades como preparar reuniones, revisar oportunidades y actualizar el pipeline directamente desde Claude.
En Revenue Cloud, el potencial está en reducir trabajo operativo alrededor de cotizaciones, precios y renovaciones sin ignorar aprobaciones o condiciones contractuales. La IA puede acelerar el proceso, pero las reglas comerciales siguen determinando qué puede ejecutarse de forma autónoma.
Agentforce para Service Cloud y Field Service
En Service Cloud, los agentes están evolucionando de responder preguntas a resolver solicitudes. Pueden clasificar casos, consultar conocimiento, ejecutar determinadas acciones y transferir una conversación a una persona manteniendo el historial y el contexto.
Esto también cambia las métricas de una Implementación Agentforce. Más que medir cuántas interacciones atiende un agente, conviene observar resolución, tiempo ahorrado, calidad, transferencias y capacidad para liberar al equipo humano de actividades repetitivas.
En Field Service, la oportunidad aparece en la priorización de trabajos, preparación de técnicos, acceso al conocimiento y coordinación con operaciones. Será importante entender dónde debe terminar la autonomía y cuándo una decisión requiere aprobación humana.
Agentforce para Marketing Cloud
24/7 agentes de IA pueden participar en campañas, personalización y conversaciones con clientes.
Marketing será una de las nubes donde se verá con más claridad el paso de la IA como asistente hacia agentes especializados.
Hunter se enfoca en identificar prospectos a partir de señales de intención. Agentforce Content Agent busca generar contenido para distintos canales, mientras Marketing Goals Agent parte de objetivos, presupuesto y límites definidos por el equipo para ayudar a construir y optimizar campañas.
La empresa agéntica no se construye produciendo más contenido. Se construye cuando datos, audiencias, canales, mensajes y momentos pueden coordinarse sin perder control sobre consentimiento, frecuencia, identidad de marca o calidad.
Agentforce para Commerce Cloud
Agentforce Commerce conecta descubrimiento, compra y operación mediante agentes orientados a experiencias B2C, B2B y administración comercial.
Shopper Agent acompaña al consumidor desde la búsqueda hasta el checkout y el servicio posterior. Buyer Agent lleva experiencias B2B hacia canales conversacionales, mientras Merchant Agent permite gestionar catálogos y actividades comerciales mediante lenguaje natural.
El cambio frente a la IA generativa está en la acción. Un asistente puede recomendar un producto; un agente puede consultar inventario, considerar una condición comercial y participar en el cierre de una compra.
Por eso, una Implementación Agentforce en Commerce necesita algo más que una buena conversación. Catálogo, inventario, precios, pedidos y datos del cliente deben estar conectados.
Data 360: el contexto que necesita Agentforce
Data 360 será una de las bases de esta evolución. Su función ya no se limita a construir perfiles unificados: dentro de una arquitectura de agentes, los datos se convierten en el contexto que determina qué entiende el agente antes de actuar.
Antes de aumentar la autonomía, una organización necesita definir fuentes prioritarias, calidad, identidad, permisos y vigencia. Un agente puede tener un excelente modelo de razonamiento, pero si recibe información incompleta o incorrecta, automatizará una decisión equivocada con mayor rapidez.
Para las empresas que están considerando Salesforce Agentforce, esta será una de las conversaciones más importantes de Dreamforce: la calidad de un agente depende también de la calidad del contexto empresarial al que tiene acceso.
Claude y Agentforce: una relación que amplía el alcance del CRM
37 Skills comerciales preconfiguradas llevan capacidades de Salesforce directamente a Claude.
Claude tendrá una presencia especialmente relevante en Dreamforce 2026 a partir de Claudeforce, la alianza ampliada entre Salesforce y Anthropic.
Salesforce in Claude lleva datos, reglas, flujos y acciones empresariales hacia Claude; al mismo tiempo, Claude puede utilizarse como modelo de razonamiento dentro de Agentforce y otras experiencias del ecosistema Salesforce.
La novedad no está simplemente en poder hacer preguntas sobre Salesforce desde Claude. El cambio aparece cuando Claude puede acceder de manera gobernada al contexto empresarial y participar en acciones respetando permisos y reglas existentes.
Slack, MuleSoft y la orquestación de la empresa agéntica
8.1 M de horas anualizadas de productividad atribuye Salesforce internamente a Slackbot impulsado por Claude.
Una empresa agéntica no tendrá necesariamente un único agente ni un solo modelo. Conforme aumentan los casos de uso, también aumenta la necesidad de conectar, coordinar y gobernar esas inteligencias.
Slack se posiciona como una de las interfaces donde personas y agentes pueden trabajar dentro del mismo flujo. MuleSoft y Agent Fabric, por otra parte, buscan evitar que los agentes terminen creando una nueva generación de silos.
La conversación relevante será cómo un agente descubre capacidades, delega actividades y participa en procesos que atraviesan distintas aplicaciones sin perder trazabilidad, seguridad ni control.
Escalar Agentforce significa construir una arquitectura capaz de definir cómo colaboran los agentes, qué información comparten y quién responde por cada acción.
De la teoría a una Implementación Agentforce real
24/7 opera el agente autónomo de Paquetexpress en WhatsApp Business y web messaging.
Entender las novedades es importante, pero también lo es observar qué ocurre cuando Agentforce llega a una operación real.
En Paquetexpress, Freeway acompañó una Implementación Agentforce para evolucionar la atención en una organización con más de 222 sucursales. La solución incorpora inteligencia artificial en WhatsApp Business y web messaging para atender consultas frecuentes, apoyar el rastreo de envíos y generar cotizaciones, mientras el equipo humano puede concentrarse en interacciones que requieren mayor criterio.
Este tipo de proyecto demuestra por qué Agentforce no debe evaluarse únicamente como tecnología. El caso de uso, los canales, la información disponible y la forma en que el agente se integra con la operación determinan el impacto final.
Conoce el caso de Paquetexpress y su implementación de Agentforce con Freeway:
https://freewayconsulting.com/casos-de-exito-freeway/paquetexpress-agentforce-implementacion/
¿Qué debe evaluar una empresa antes de implementar Agentforce?
El mejor resultado de Dreamforce no debería ser regresar con una lista de productos por implementar. Debería ser regresar con una prioridad clara.
Antes de iniciar una Implementación Agentforce, conviene identificar un proceso con suficiente volumen, información disponible, reglas relativamente claras y una métrica de negocio que permita medir el resultado. Puede tratarse de prospección, resolución de casos, producción de campañas, comercio conversacional o coordinación operativa.
Después habrá que evaluar datos, integración, permisos y gobierno. La autonomía debe crecer al mismo ritmo que la capacidad de la organización para observar y controlar lo que hace cada agente.
La pregunta no es “¿dónde podemos poner Agentforce?”, sino “¿qué problema estamos preparados para resolver con un agente?”
¿Por dónde empezar a recorrer Dreamforce 2026?
Si Agentforce es una prioridad para tu organización, no necesitas intentar cubrir todas las sesiones.
Conviene comenzar por la visión general de Agentforce y después construir una ruta según el reto del negocio. Un líder comercial puede concentrarse en Sales y Revenue; marketing, en los nuevos agentes y Data 360; servicio, en automatización y resolución; mientras arquitectura y tecnología deberían priorizar integración, MuleSoft, Agent Fabric, gobierno y Claude.
Para facilitar esa planeación, Freeway preparó una guía con las principales keynotes, actividades, horarios y recomendaciones para recorrer los tres días.
Consulta la Guía Dreamforce 2026 de Freeway:
https://freewayconsulting.com/blog/dreamforce-2026/guia-freeway/
¿Qué sigue después de Dreamforce?
Dreamforce 2026 mostrará hacia dónde está evolucionando Agentforce, pero ninguna empresa necesita adoptar todas las novedades al mismo tiempo.
Para algunas organizaciones, el siguiente paso será Data 360. Para otras será integración, calidad de información o rediseño de procesos. Y para compañías con una base más madura, el siguiente movimiento puede ser seleccionar un primer caso e iniciar una Implementación Agentforce con métricas, límites y responsabilidades claras.
En Freeway seguiremos los anuncios desde esa perspectiva: qué está disponible, qué continúa en evolución y qué condiciones necesita cada empresa para avanzar hacia una empresa agéntica de forma segura, escalable y medible.
La pregunta ya no es únicamente qué puede hacer Agentforce, sino qué proceso de tu organización está preparado para beneficiarse de un agente y qué necesitas construir para que genere un resultado real.
