76% de los trabajadores afirma que sus herramientas de IA aún carecen del contexto necesario para su trabajo.
La adopción de inteligencia artificial dentro de las empresas está creciendo rápidamente, pero buena parte de esa interacción continúa ocurriendo de forma aislada: una persona consulta un agente, obtiene una respuesta y el aprendizaje permanece dentro de esa conversación. Salesforce utilizó “Slack Keynote: The Front Door to the Agentic Enterprise” para plantear una alternativa: llevar la IA al mismo espacio donde los equipos ya conversan, toman decisiones y coordinan el trabajo.
La escala actual de Slack muestra por qué Salesforce considera que esa interfaz puede desempeñar ese papel. Durante la keynote se señaló que Slack es actualmente el producto de mayor crecimiento dentro de Salesforce; personas y agentes envían más de 1,000 millones de mensajes al día, la plataforma incorporó más de 100,000 nuevos clientes durante el año,
alrededor de 1.5 millones de personas se conectan semanalmente al servidor MCP de Slack y otros 1.5 millones utilizan Slackbot cada mes.
Para una Implementación Slack, esto amplía la conversación más allá de colaboración y mensajería. Slack empieza a posicionarse como una capa de interacción entre empleados, Salesforce, aplicaciones empresariales y agentes de IA.
De una IA individual a una inteligencia compartida
Uno de los conceptos centrales de la keynote fue la diferencia entre una experiencia de IA “single player” y una experiencia “multiplayer”.
Salesforce explicó que gran parte de las herramientas actuales funciona como una conversación privada entre una persona y un modelo. El problema es que lo aprendido puede quedarse con ese individuo. Sus compañeros, personas que desempeñan el mismo rol en otra ubicación y la organización en conjunto no necesariamente reciben ese conocimiento.
La propuesta de Slack es trasladar esas interacciones a espacios compartidos. Cuando las personas utilizan agentes dentro de canales, el resultado puede convertirse en información consultable por otros empleados y, posteriormente, en contexto para otros agentes. Salesforce describió esto como un ciclo en el que el conocimiento acumulado incrementa la fluidez de IA de la organización y permite que personas y agentes aprendan de manera conjunta.
Para una Consultoría Slack, este punto es relevante porque adoptar IA colaborativa implica algo más que habilitar herramientas. También requiere definir qué conversaciones deben permanecer abiertas, qué información puede convertirse en contexto corporativo y cómo se gobierna el acceso a ese conocimiento.
Anthropic: 90% del código desde Slack
Anthropic atribuye USD 4.5 millones en ahorros a su forma de trabajar con Slack.
Anthropic mostró uno de los ejemplos más avanzados de este modelo. Boris Cherny, creador de Claude Code, explicó durante la keynote que toda la organización utiliza Slack: ingeniería, investigación, marketing, ventas y equipos de negocio. Claude también participa dentro de esos espacios, por lo que la compañía busca trabajar en canales públicos siempre
que sea posible para que las conversaciones se conviertan en contexto reutilizable.
Cuando se le preguntó cuánto del código que escribe personalmente ocurre dentro de Slack, Cherny respondió 90%.
La demostración mostró además cómo Claude podía incorporarse espontáneamente a una conversación sobre producto, consultar sistemas como BigQuery y Datadog mediante MCP, revisar código y datos y generar un prototipo sin requerir instrucciones detalladas. El trabajo ocurría en abierto, permitiendo que diseñadores y otros integrantes del equipo intervinieran sobre el mismo proceso.
El ejemplo muestra un cambio importante: el agente deja de ser únicamente una herramienta personal y empieza a convertirse en participante de un proceso colectivo.
Slackforce: llevar Salesforce al flujo de trabajo
Los vendedores de Salesforce redujeron 30% el tiempo dedicado a recuperar datos manualmente.
El siguiente paso presentado fue Slackforce, la visión de Salesforce para permitir que los usuarios interactúen con CRM, datos y agentes directamente desde Slack.
La base comienza con Slack CRM, capacidades nativas de CRM dentro de Slack, y se expande mediante servidores MCP para Sales Cloud, Service Cloud, Agentforce, Data 360 y Tableau. Slackbot funciona como cliente MCP, lo que le permite consultar y ejecutar acciones sobre esas capacidades mediante lenguaje natural.
Salesforce compartió un dato especialmente relevante: apenas seis meses después de comenzar esta transformación interna, 90% de sus vendedores utiliza Salesforce desde Slackbot sin abandonar el flujo de trabajo. La compañía señaló además que algunos empleados que anteriormente rara vez ingresaban directamente a Salesforce ahora interactúan con sus datos cientos de veces por semana porque el acceso ocurre mediante conversación.
Para una Implementación Slack junto con Salesforce, esto puede cambiar uno de los desafíos tradicionales de adopción: en lugar de obligar al usuario a desplazarse continuamente entre diferentes aplicaciones, determinadas acciones pueden llegar hasta la interfaz donde ya realiza su trabajo.
Slackforce Surfaces: convertir una conversación en una interfaz
Slackbot genera 138,000 horas de ahorro semanal entre los empleados de Salesforce.
Salesforce también presentó Slackforce Surfaces, interfaces dinámicas generadas bajo demanda a partir de lenguaje natural y conectadas con datos empresariales.
En la demostración, Slackbot creó una vista centralizada de salud de una cuenta utilizando información procedente de Salesforce, Outlook y otros sistemas conectados. Estas superficies permanecen dentro de Slack, se actualizan con nueva información y pueden ser utilizadas colaborativamente por el equipo.
Otro ejemplo mostró cómo un responsable de producto podía pedir a Slackbot que recopilara feedback de un canal, lo clasificara por tema y lo combinara con información de Jira, Linear y documentación interna para generar una superficie que identificara los puntos prioritarios antes de un lanzamiento.
La diferencia no está únicamente en visualizar información. La intención es pasar de buscar datos en múltiples aplicaciones a generar, según el contexto, la interfaz necesaria para tomar una decisión o ejecutar una acción.
Slackbot: de encontrar información a devolver tiempo al empleado
La keynote también puso énfasis en productividad. Slackbot, lanzado en enero, fue presentado como la funcionalidad de crecimiento más rápido en la historia de Salesforce y alcanza actualmente 1.5 millones de usuarios activos mensuales.
Uno de los datos más destacados fue el caso de Nubank: Salesforce señaló que la compañía estima 1 millón de horas de trabajo ahorradas al año mediante Slackbot. Dentro de Salesforce, los usuarios más activos reportan ahorros de hasta 20 horas por semana.
La evolución del producto también está siendo rápida. Desde su lanzamiento se incorporaron alrededor de 50 funcionalidades y Salesforce anticipó al menos otras 50. Entre las capacidades mostradas estuvieron generación de presentaciones y videos a partir de información empresarial, conversación bidireccional por voz y la incorporación de Slackbot dentro de canales compartidos.
Para una Consultoría Slack, el potencial está en identificar aquellas actividades que consumen tiempo sin representar el trabajo de mayor valor: preparar reuniones, buscar antecedentes, recopilar documentos, actualizar registros o sintetizar información distribuida.
Stripe: CRM, colaboración e IA en el mismo espacio
Stripe mostró cómo este enfoque puede trasladarse a una organización comercial de gran escala. La compañía opera con más de 1,300 canales relacionados con su operación comercial y aproximadamente 3,900 vendedores, conectando a los diferentes equipos de colaboración alrededor del cliente.
Según Stripe, llevar Salesforce hacia Slack les permite preparar interacciones con clientes utilizando información relevante sin depender de reuniones adicionales para transferir contexto. La compañía también envía más de 62,000 mensajes a Slackbot cada semana, una señal del nivel de adopción que ha alcanzado la IA dentro de su flujo cotidiano.
Para un Partner Salesforce, este caso muestra que integrar Slack y CRM no consiste solamente en enviar notificaciones desde Salesforce. El valor aparece cuando colaboración, contexto de la cuenta y ejecución comercial realmente convergen.
Slack Code: hacer que construir también sea multiplayer
Más del 70% de los Code Channels llega de la idea al pull request integrado en menos de un día.
La última gran pieza de la keynote fue Slack Code, una experiencia diseñada para que personas y agentes colaboren alrededor del desarrollo dentro de canales.
Salesforce señaló que el ecosistema de Slack ya cuenta con aproximadamente 2,600 aplicaciones y que Slack Code se lanzó inicialmente junto con partners como Anthropic, OpenAI, GitHub, Vercel y Cognition.
La demostración utilizó un agente de desarrollo para modificar un sitio web. Al solicitar un cambio desde Slack, se creó automáticamente un canal de código con contexto y participantes relevantes. Personas sin conocimientos técnicos podían revisar el resultado visual y ofrecer feedback en lenguaje natural, mientras ingeniería conservaba la capacidad de revisar el código antes de aprobarlo.
El proceso terminó generando un pull request en cuestión de minutos, mientras conversaciones, decisiones y código permanecían disponibles y consultables para el resto de la organización.
Slack quiere convertirse en la puerta de entrada a la empresa agéntica
Slack Keynote: The Front Door to the Agentic Enterprise mostró una evolución clara del papel que Salesforce imagina para Slack. Ya no se trata únicamente del espacio donde los empleados conversan.
Slackforce acerca Salesforce al usuario; Slackbot combina contexto y acción; Surfaces transforma información empresarial en interfaces bajo demanda; y Slack Code incorpora agentes al proceso de construcción.
Para una Implementación Slack acompañada por un Partner Salesforce, el verdadero desafío será conectar estas capacidades con los procesos, permisos y datos adecuados, evitando crear una nueva capa aislada de inteligencia artificial.
La oportunidad está en algo más amplio: convertir las conversaciones cotidianas en contexto empresarial y hacer que personas, Salesforce y agentes trabajen sobre ese mismo conocimiento sin abandonar el flujo de trabajo.
