De los pilotos a la operación real
La keynote que redefine la IA operativa y el rol de un Partner Agentforce en la empresa
La keynote de AgentForce en Dreamforce 2025 dejó un mensaje claro: la IA empresarial ya no se mide por “modelos” sino por cómo operan los agentes todos los días, con precisión, cumplimiento y métricas.
Salesforce presentó AgentForce 360 como un nuevo estándar para hacer que la IA funcione en producción y no solo en demos. Para cualquier empresa que evalúe una implementación Agentforce o una consultoría Agentforce, este anuncio confirmó algo esencial: el verdadero ROI aparece cuando los agentes trabajan con disciplina, datos confiables y gobierno.
Hoy, la pregunta ya no es si adoptar IA, sino cómo operarla de forma segura y escalable. Y ahí es donde el acompañamiento de un partner agentforce marca la diferencia.
El estado actual de la IA empresarial: por qué los pilotos no escalan
Salesforce fue directo: la mayoría de los pilotos de IA no pasa a producción.
Funcionan en un sandbox, sorprenden en una demo, pero fallan cuando deben manejar volumen real, expectativas de servicio o procesos regulados.
La propia experiencia de Salesforce lo demostró: su agente interno de soporte —hoy con más de 1.8 millones de conversaciones y una tasa de resolución del 77%— comenzó con un rendimiento mucho menor. Solo después de mejorar datos, prompts, contexto y mediciones, el agente alcanzó su nivel actual.
La conclusión es contundente:
Un modelo potente no garantiza operación. Una implementación Agentforce robusta sí.
Qué es realmente AgentForce 360
Sistema operativo para agentes autónomos de Salesforce.
AgentForce 360 es presentado como el “sistema operativo” para agentes autónomos de Salesforce. Permite diseñarlos, conectarlos a datos, desplegarlos, medirlos y mejorarlos en ciclos cortos y sistemáticos.
Para organizaciones que están evaluando una consultoría Agentforce o que buscan un partner agentforce especializado, esta capa representa un antes y un después en cómo se construyen capacidades de IA operativa.
AgentForce 360 resuelve cinco desafíos críticos:
- Control del comportamiento del agente
- Interpretación de datos no estructurados
- Omnicanalidad real
- Métricas accionables
- Gobierno y seguridad operativa
Es precisamente en estos componentes donde se materializa el ROI de una implementación Agentforce bien diseñada.
Componentes clave de AgentForce 360
AgentScript: control y auditoría para agentes que importan al negocio
AgentScript combina razonamiento de IA con lógica determinista.
Hasta hoy, la mayoría de agentes dependía de prompts frágiles; útil para experimentar, no para operar ventas, servicio o procesos regulados.
Con AgentScript, los comportamientos son estructurados, trazables y auditables.
Para empresas que trabajan con salesforce agentforce o están considerando una consultoría Agentforce, esto elimina el riesgo de que el agente “interprete” demasiado y asegura consistencia operacional.
AgentForce Builder: negocio y tecnología trabajando juntos
El nuevo Builder permite que líderes de ventas, servicio o experiencia definan comportamientos con lenguaje natural, mientras que TI formaliza reglas mediante AgentScript.
Para un partner agentforce, esto acelera la construcción de agentes que responden realmente a objetivos de negocio.
Intelligent Context Processing: la diferencia entre un agente genérico y uno útil
La mayoría del conocimiento corporativo está en PDFs, imágenes, manuales o documentos complejos. AgentForce 360 interpreta esa estructura y la convierte en contexto accionable.
Ejemplo: el agente de Williams-Sonoma pasó de respuestas generales a contestaciones precisas, citando fuente y manteniendo coherencia.
Para industrias como automotriz, manufactura, CPG, logística o salud en LATAM, este componente es el puente entre un agente prometedor y uno verdaderamente operativo dentro de una implementación Agentforce madura.
AgentForce Voice: omnicanalidad con un solo agente
Una implementación Agentforce se integre como un servicio omnicanal nativo de Salesforce.
Un mismo agente opera en web, aplicación, mensajería y voz, manteniendo memoria contextual.
En las demos, el agente:
- Identificó al cliente
- Revisó historial
- Consultó inventarios
- Manejó interrupciones
- Transferió a un humano con trazabilidad completa
.
Para compañías que ya operan Service Cloud, esto permite que una implementación Agentforce se integre como un servicio omnicanal nativo de Salesforce.
AgentForce Observability + AgentForce Grid: operar agentes como equipos de trabajo
Observability permite gestionar agentes como si fueran un equipo humano, midiendo:
- Tasa de resolución
- Calidad por tipo de caso
- Patrones de error
- Tiempos de respuesta
Y Grid permite probar nuevas versiones del agente antes de pasarlas a producción, asegurando calidad continua.
La realidad en LATAM: cómo las empresas ya están aplicando Agentforce
El valor aparece cuando la IA se opera con propósito, gobernanza y datos confiables.
La keynote confirmó algo que Freeway, como partner agentforce líder en Latinoamérica, ya ve en terreno: el valor aparece cuando la IA se opera con propósito, gobernanza y datos confiables.
Los siguientes casos ilustran cómo una implementación Agentforce bien diseñada convierte la visión de Salesforce en resultados concretos.
Hyundai – IA operativa para la experiencia automotriz
Hyundai integró información de modelos, inventarios y procesos comerciales en un solo agente capaz de atender clientes y concesionarios con trazabilidad.
Resultados destacados:
- Menos fricción en consultas internas
- Respuestas consistentes en todo el ciclo comercial
- Mejor experiencia para vendedores y clientes
Este caso demuestra el impacto de una consultoría Agentforce centrada en procesos reales del negocio.
Paquetexpress – IA para logística de precisión
En logística, la exactitud es clave. Paquetexpress conectó sus sistemas con Agentforce para que un único agente respondiera sobre tiempos, tarifas, rutas y estados de envío con precisión operativa.
Impacto:
- Reducción de tiempos de atención
- Mayor consistencia en información crítica
- Mejora en experiencia del cliente y eficiencia interna
Un ejemplo de implementación Agentforce aplicada a operaciones complejas.
Compensar – IA para facilitar acceso a servicios esenciales
Compensar necesitaba ayudar a sus usuarios a acceder más rápido a salud, recreación y educación.
Su agente, construido sobre salesforce agentforce, interpreta reglas internas y guía a los usuarios con precisión.
Logros:
- Menos tiempos de espera
- Mejor experiencia digital
- Operación alineada a regulaciones internas
Una muestra de cómo un partner agentforce convierte procesos institucionales en agentes consistentes.
Qué implica trabajar con un Partner Agentforce en la era de la IA operativa
Las empresas que logran ROI con IA comparten cuatro elementos:
- Gobernanza clara del agente
- Conexión real con sistemas, datos y procesos
- Métricas para mejorar semana a semana
- Un socio consultivo que alinea la IA con objetivos del negocio
Este es el valor que debe aportar un partner agentforce: traducir la visión tecnológica de Salesforce en una capacidad empresarial sostenible.
La IA que solo responde ya quedó atrás
La keynote de AgentForce confirmó que el futuro no pertenece a quienes experimentan con IA, sino a quienes la operan con rigor.
Las empresas que avanzan con una implementación Agentforce bien diseñada están transformando ventas, servicio y operaciones.
Los casos de Hyundai, Paquetexpress y Compensar lo muestran con claridad: la IA operativa ya es una realidad en LATAM.
Si tu organización está evaluando cómo incorporar IA operativa en procesos de servicio, ventas u operación, el siguiente paso no es lanzar otro piloto.
Es entender qué caso de uso tiene ROI real, cuál es el estado de tus datos y cómo un agente puede operar con disciplina.
👉 Conversemos sobre cómo diseñar una implementación Agentforce que genere resultados reales.
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